316. Сложные проценты начисляются по формуле
• PV (1+i) n
317. Случайная величина X принимает значения 7, -2, 1, -5, 3 с равными вероятностями. MX равно:
• 0,8
318. Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 0, 1» — (N[0, 1]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-3, 3] равна
• 0,9973
319. Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3, 2» — (N[3, 2]). Какое распределение имеет случайная величина Y = (X - 3) / 2? Каковы значения MY и DY, если исходить из свойств математического ожидания и дисперсии?
• MY = 0; DY = 1, распределение нормальное
320. Случайная величина X распределена "нормально с параметрами 3, 2" — (N[3, 2]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-1, 7] равна:
• 0,9544
321. Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1]. Какого типа распределения будет случайная величина Y = X + 2?
• равномерное распределение на отрезке [2, 3]
322. Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3, 2» (N[3, 2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равны:
• MX = 3; DX = 4
323. Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно
• 1
324. Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1, 3] равна:
• 0,5
325. Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 — вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0, 1]. P2 — вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3, 4]. Тогда можно утверждать, что ...
• P1 = P2
326. Случайная величина Х — время ожидания автобуса — имеет равномерное распределение на отрезке [0, 10]. Математическое ожидание, дисперсия и вероятность Р(3 < X < 5) равны:
• 5; 25/3; 1/5
327. Случайная величина Х — время ожидания автобуса — имеет равномерное распределение на отрезке [0, 20]. Математическое ожидание, дисперсия и вероятность Р(3 < X < 5) равны:
• 10; 100/3; 1/10
328. Случайная величина Х задана рядом распределения:
Xi
-1
0
1
3
pi
0,1
0,2
0,5
0,2
Математическое ожидание и дисперсия равны:
• 1; 1,4
329. Случайная величина Х задана рядом распределения:
Xi
-2
0
1
3
pi
0,1
0,2
0,5
0,2
Математическое ожидание и дисперсия равны:
• 0,9; 1,89
330. Случайная величина Х имеет нормальное распределение N(2, 2). Вероятность Р(-2 < X < 6) равна
• 0,9544
