91. Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции rху будет равен:
• +1
92. Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
• строгую прямую
93. Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
• строгую обратную
94. Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем
• отсутствие связи
95. Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь
• слабую прямую
96. Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен:
• 0
97. Если изучаемые признаки имеют разную размерность, то вместо табличных исходных данных для вычисления d следует подготовить таблицу
• нормированных значений
98. Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
• rs — Спирмена
99. Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции
• Спирмена
100. Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая — в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции
• бисериальный
101. Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным — это является таким свойством корреляции, как ...
• направление
102. Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен:
• 1
103. Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен:
• -1
104. Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии y = ax + b является наименьшей, то применяется метод
• наименьших квадратов
105. Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция
• не является статистически значимой