256. По числу состояний моделируемая система может быть:
• динамическая • статическая
257. Под анализом поведения в языке Modelica понимается:
• решение системы алгебро-дифференциальных уравнений
258. Под живостью перехода понимают:
• возможность его срабатывания
259. Под поведением объекта в UML понимаются:
• любые правила взаимодействия объекта с внешним миром и с данными самого объекта
260. Позволяет сократить объем и продолжительность моделирования принцип
• параметризации
261. Позволяют делать статистические выводы о степени зависимости между переменными результаты анализа
• корреляционного
262. Позиции в сетях Петри соответствуют:
• условиям возникновения событий
263. Построение концептуальной модели включает следующие этапы:
• декомпозицию системы • описание рабочей нагрузки • определение типа системы
264. Построение математической модели системы начинается с определения:
• параметров системы • переменных, определяющих процесс функционирования системы
265. Построение математической модели, позволяющей в аналитическом виде найти показатели эффективности, возможно, когда случайный процесс является:
• марковским
266. Поток событий называется простейшим, если он обладает свойствами:
• не имеет последействия • ординарен • стационарен
267. Предназначена для выполнения инженерных и научных расчетов и высококачественной визуализации получаемых результатов система
• Mat Lab
268. Предусматривают формирование выборки специальным образом методы понижения дисперсии
• активные
269. Предшественником языка Modelica является язык моделирования
• Omola
270. При анализе случайных процессов с дискретными состояниями используется геометрическая схема
• граф состояний
