Онлайн-тестыТестыМатематика и статистикаЭконометрикавопросы256-270

1-15   ...   226-240   241-255   256-270   271-285   286-300   ...   331-335  


256. Разность между математическим ожиданием оценки и истинным значением оцениваемого параметра называют:
смещением

257. Ранг наблюдения переменной — номер наблюдения переменной в упорядоченной __________________ последовательности.
по возрастанию значений наблюдаемой величины

258. Регрессионные модели с распределенными лагами описываются соотношением


259. Регрессором в уравнении парной линейной регрессии называется:
объясняющая переменная

260. Результаты проверки гипотезы H0: b = b0 представляются на __________________ значимости.
двух уровнях

261. Ряд , сгенерированный моделью СС (1), может быть представлен также в виде модели авторегрессии __________________ порядка.
бесконечного

262. Свойства коэффициентов регрессии как случайных величин зависят от свойств __________________ уравнения.
остаточного члена


263. Сглаженное значение вычисляется по формуле


264. Сглаживание временного ряда означает устранение
случайных остатков

265. Ситуация, когда не отвергнута ложная гипотеза, называется:
ошибкой II рода

266. Скорректированый коэффициент детерминации с ростом числа независимых переменных
числа испытаний

267. Случайный член n в уравнении y = axb задан
мультипликативно

268. Совокупность фиктивных переменных — некоторое количество фиктивных переменных, предназначенное для описания
набора категорий

269. Спектральная плотность марковского процесса равна:


270. Спектральная плотность временного ряда определяется через
автокорреляционную функцию


1-15   ...   226-240   241-255   256-270   271-285   286-300   ...   331-335  


 
  Обратная связь (сообщить об ошибке)  
2010—2020 «sn»