| |
|
|
Онлайн-тестыТестыМатематика и статистикаМатематические методы в психологиивопросы241-255
241. Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов, — это:
• кривая распределения
242. Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования называется:
• качественным анализом
243. Предполагаемое решение проблемы, формулируемое как эмпирическая теорема, которая проверяется по результатам эксперимента, где опыт отвечает на вопрос, будет гипотеза истинной или ложной, — это гипотеза ...
• научная
244. Предположение на определенном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки — это гипотеза ...
• статистическая
245. Предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы, — это:
• нуль-гипотеза
246. Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной — это сущность анализа ...
• дисперсионного
247. При исследовании действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых применяется анализ
• двухфакторный дисперсионный для связанных выборок
248. При количестве наблюдений n < 30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него — коэффициенты
• регрессии
249. При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен:
• 0
250. При постоянном увеличении объема выборки оценка, приближающаяся к значению параметра, который она оценивает, называется:
• состоятельной
251. При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая
• функцией
252. При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, вторым шагом будет:
• замер данных выборки
253. При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, первым шагом будет:
• формулирование гипотезы и задание уровня значимости
254. При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, третьим шагом будет:
• расчет значения дисперсии
255. При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, четвертым шагом будет:
• расчет F-критерия
|
|
|
