256. При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны:
• 0
257. Приближенное аналитическое (формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, — это:
• аппроксимация простой регрессии
258. Приблизительно 68% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции
• от -0,11 до +0,11
259. Принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений случайная величина
• дискретная
260. Принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений случайная величина
• непрерывная
261. Прирост знаний о больших классах психологических явлений, испытуемых или сериях замеров по их сравнительно малым классам — это:
• задача теории статистического вывода
262. Проверяемая гипотеза с целью изучения связи между двумя переменными формулируется на __________________ этапе исследования.
• первом
263. Различие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, называется:
• достоверным различием
264. Разность максимального и минимального значений в группе — это определение ...
• исключающего размаха
265. Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, — это:
• g — Гудмена и Краскала
266. Разность между естественной верхней границей интервала, содержащего максимальное значение, и естественной нижней границей интервала, включающего минимальное значение, — это определение ...
• включающего размаха
267. Разность между наибольшей и наименьшей вариантами, которую для обобщения можно выразить и в процентах, например, к среднему значению, — это определение ...
• вариационного размаха
268. Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, — это:
• ошибка оценки
269. Разумное, обоснованное и развитое предположение по решению проблемы называется гипотезой
• научной
270. Распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с параметром р, — это:
• биноминальное распределение
