106. Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен:
• 2е1 + 3е2
107. Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен:
• 3е1 + 3е2 + 3е3
108. Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен:
• 2е1 + 2е2 — 2е3
109. Матрица самосопряженного оператора в любом ортонормированном базисе является:
• симметрической
110. Матрица самосопряженного оператора в ортонормированном базисе из его собственных векторов является:
• диагональной
111. Матрица тождественного оператора независимо от выбора базиса в линейном пространстве является единичной
• квадратной матрицей
112. Матрица, обратная к ортогональной, является матрицей
• ортогональной
113. Матрица, транспонированная к ортогональной матрице, является матрицей
• ортогональной
114. Матрицей линейного оператора, обратного оператору А, действующему в линейном пространстве L и имеющему в некотором базисе матрицу А, будет в том же базисе матрица
• А-1
115. Матрицей оператора А*: Е → Е, сопряженного к оператору А: Е → Е, является матрица
• АТ
116. Матрицы Аb и Ае линейного оператора А: L → L, записанные в базисах b и е линейного пространства L, для которых матрица перехода равна U, связаны друг с другом соотношением
• Ае = U-1 Аb U
117. Метод приведения матриц к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований 1-го и 2-го типа называют методом
• Гаусса
118. Множество собственных векторов, отвечающих собственному значению l линейного оператора А: L → L, является в L
• линейным подпространством
119. Ненулевой вектор х в линейном пространстве L называют собственным вектором линейного оператора А: L → L, если для некоторого действительного числа l выполняется соотношение
• Ах = lх
120. Неравенство треугольника выражается формулой
• || х+у || <= || х ||+|| у ||
, вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен:
, вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен:
, вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: