121. Если общий линейный процесс описывается классической линейной моделью множественной регрессии, то он имеет вид
•
122. Если опущена переменная, которая должна входить в регрессионную модель, то оценки коэффициентов регрессии оказываются:
• смещенными
123. Если случайная величина принимает значения Х1..., Хn с вероятностями Р1..., Рn соответственно, то математическое ожидание случайной величины — ...
•
124. Если совокупность значений случайной величины представляет собой конечный или счетный набор возможных чисел, то случайная величина называется:
• дискретной
125. Если считать, что белый шум генерирует случайные остатки, то общий линейный процесс имеет вид
•
126. Если элементы набора данных не являются одинаково распределенными, то речь идет о:
• временном ряде
127. Если элементы набора данных не являются статистически независимыми, то речь идет о:
• временном ряде
128. Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае, если она
• является качественной по своему характеру
129. Зависимость объемов введенных основных фондов от капитальных вложений описывается:
• регрессионной моделью с распределенными лагами
130. Значение оценки является:
• случайной величиной
131. Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями
• 0 и 4
132. Идентификация модели СС (1) сводится к решению уравнения
•
133. Идентификация модели СС (2) сводится к решению системы двух __________________ уравнений.
• нелинейных
134. Исследование соотношения между спросом на реальные денежные остатки и ожидаемым изменением уровня цен описывается моделью
• Кейгана
135. Итерационные методы — компьютерные __________________ методы поиска наилучших значений параметров нелинейной модели.
• сходящиеся
