106. Если все наблюдения лежат на линии регрессии, то коэффициент детерминации R2 для модели парной регрессии равен:
• единице
107. Если выборка достаточно полно отражает изучаемые параметры генеральной совокупности, то ее называют:
• репрезентативной
108. Если вычисленное значение статистики Спирмена превысит некое критическое значение, то принимается решение о:
• наличии гетероскедастичности
109. Если две переменные независимы, то их теоретическая ковариация равна:
• 0
110. Если дисперсия временного ряда равна , то дисперсия величины равна:
•
111. Если из экономических соображений известно, что b >= b0, то нулевая гипотеза отвергается только при:
• t > tкрит
112. Если коэффициент Тейла равен нулю, то ...
• прогноз сделан успешно
113. Если математическое ожидание и дисперсия случайной величины временного ряда не зависят от времени, то такой ряд будет:
• стационарным в широком смысле
114. Если между двумя переменными существует строгая положительная линейная зависимость, то коэффициент корреляции между ними принимает значение, равное:
• единице
115. Если независимые переменные имеют ярко выраженный временной тренд, то они оказываются:
• тесно коррелированными
116. Если неслучайная составляющая описывается полиномом степени , то в методе МНК возникает __________________ уравнений.
• p+1
117. Если неслучайная составляющая временного ряда имеет вид полинома 3-й степени, то равно:
•
118. Если неслучайная составляющая временного ряда имеет линейный вид , то равно:
•
119. Если неслучайная составляющая временного ряда имеет линейный вид , то равно:
•
120. Если нулевая гипотеза Н0: β = β0, то альтернативная гипотеза Н1 — это:
• β≠β0
равна 
, то дисперсия величины 
равна:
описывается полиномом степени 
, то в методе МНК возникает __________________ уравнений.
равно:
, то 
равно:
равно: