271. Спектральная плотность может принимать __________________ значения.
• только положительные
272. Спектральная плотность связана с интенсивностью согласно формуле
•
273. Спецификация запаздываний применительно к переменным в модели называется:
• лаговой структурой
274. Способ оценивания (estimator) — общее правило для получения __________________ какого-либо параметра по данным выборки.
• приближенного численного значения
275. СС(1)-процесс обратим при:
•
276. СС(2)-процесс обратим лишь при условии, что корни его характеристического уравнения лежат:
• вне единичного круга
277. Стандартное отклонение оценки b для параметра β вычисляется по формуле
•
278. Стандартное отклонение оценки а для параметра a вычисляется по формуле
•
279. Стандартное отклонение случайной величины характеризует среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее:
• математическим ожиданием
280. Стандартные отклонения коэффициентов регрессии обратно пропорциональны величине __________________, где n — число наблюдений.
•
281. Стандартные ошибки, вычисленные при гетероскедастичности
• занижены по сравнению с истинными значениями
282. Статистика Дарбина-Уотсона проверяет нулевую гипотезу Но:
• отсутствие автокорреляции
283. Статистика для теста ранговой корреляции Спирмена имеет __________________ распределение.
• нормальное
284. Статистика критерия Дарбина-Уотсона вычисляется по формуле __________________, где ek — остатки в наблюдениях авторегрессионной схемы первого порядка.
•
285. Строгая линейная зависимость между переменными — ситуация, когда __________________ двух переменных равна 1 или -1.
• выборочная корреляция
лежат:
__________________, где ek — остатки в наблюдениях авторегрессионной схемы первого порядка.
