211. Отличие одностороннего теста от двустороннего заключается в том, что он имеет только
• одно критическое значение
212. Относительная ошибка прогноза определяется как:
•
213. Оценивание каждого параметра в уравнении регрессии поглощает __________________ свободы в выборке.
• одну степень
214. Оценка a для параметра уравнения парной регрессии при использовании МНК вычисляется по формуле a =
•
215. Оценка b для параметра уравнения парной регрессии при использовании МНК вычисляется по формуле b =
•
216. Оценка ρ, полученная МНК для авторегрессионной схемы первого порядка рассчитывается по формуле __________________, ek — остатки в наблюдениях.
• cov (ek-1, ek) / var (ek-1)
217. Оценка параметра а для модели множественной регрессии в случае двух независимых переменных вычисляется по формуле: а =
•
218. Оценка параметра находится __________________ доверительного интервала.
• в центре
219. Оценка параметров в лаговой структуре Койка делается:
• решетчатым методом
220. Оценка стандартного отклонения случайной величины, полученная по данным выборки, называется стандартной __________________ случайной величины.
• ошибкой
221. Первое условие Гаусса-Маркова заключается в том, что __________________ для любого i.
• М (ui) = 0
222. Первый шаг метода Зарембки заключается в вычислении __________________ y по выборке.
• среднего геометрического
223. Пересмотр оценок в методе Кокрана-Оркатта выполняется до тех пор, пока не будет __________________ оценок.
• получена требуемая точность
224. Плоскость регрессии y = a + b1x1 + b2x2 — двумерная плоскость в __________________ пространстве.
• трехмерном
225. Подбор порядка аппроксимирующего полинома производится при помощи
• метода последовательных разностей
